Меморандум: ЛОВУШКИ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО
ИНТЕЛЛЕКТА В XXI ВЕКЕ

Результат обсуждения на I Междисциплинарной Всероссийской научно-практической конференции «Развитие методологии современной экономической науки и менеджмента», г. Севастополь, 4-5 мая 2017 г.

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, изменяющая мир. ИИ повышает творческий и созидательный потенциал человека. Он помогает понять и использовать силу человеческого разума, ближе подобраться к тайне человеческого духа.

Вместе с тем ИИ может быть очень опасен. На пути его развития могут оказаться ловушки. При их преодолении опасность и риски развития ИИ увеличиваются. Для упреждения негативных последствий развития ИИ участники круглого стола обозначили следующие ловушки.

Первая ловушка – ловушка цифровизации с заменой непрерывного сигнала дискретным. С какой бы точностью компьютер не восстанавливал непрерывный сигнал по его точкам, ошибка при расчетах накапливается. Из-за этого ряд задач на суперкомпьютерах решается месяцами. Более того, дискретный сигнал умаляет гармоники репрезентации бесконечной духовности социума.

Вторая ловушка – ловушка рациональности. Аналитик – это мастер деления целого на части. Обратная операция, синтетическая – более сложная. При чисто рациональном подходе синтез часто дает сбой, увеличивается риск потери целостности исследуемого явления, растут ошибки жизненно важных решений.

Третья ловушка – ловушка причинности. ИИ часто использует логику, которая отражает причинные связи. Прогнозы делаются через экстраполяцию предыдущей динамики развития событий (статистика, Большие Данные). Но жизнь зачастую ведет себя по-иному. Стратегические задачи с амбициозным прорывом далеки от любых экстраполяций прошлого.

Четвертая ловушка – феноменологическая. Интеллект питается эмоциями, чувствами. Этот слой сознания характеризуются интенсивностью, длительностью, предметностью, тональностью. Есть и более глубокий слой сознания – медитативный, трансцендентальный. Эти слои ИИ пока не может охватить.

Пятая ловушка – дефицит внимания исследователей ИИ к вопросам инсайта, особенно с учетом коллективного бессознательного. Это постижение командой целого, мгновенное озарение, прозрение. Результат этого дефицита — страдает целостность охвата с помощью систем ИИ решаемых проблем, растут риски прогнозов и решений.

Перечисленные ловушки – плод стереотипов в разработке систем ИИ. Чтобы в них не попасть, стоит подумать о способах их предупреждения. Прежде всего, требуется дальнейшее развитие фундаментальных научных основ ИИ. Уход от дискретности и цифры, погружение в понятийную реальность, освоение виртуальных коллаборационистских сред, применение квантово-семантического подхода, использование оптических вычислений и пр. — уже наметили просвет в исследовании препятствий в развитии Искусственного интеллекта.

Ну и конечно, лучшая гарантия избежать любых ловушек – это обучение будущему!

MEMORANDUM: Traps for the artificial intelligence development in the XXI century

(Special round table on the I Interdisciplinary All-Russian Scientific and Practical Conference «Development of Modern Economic Methodology», Science and Management «, Sevastopol, May 4-5, 2017).

Artificial Intelligence (AI) is the technology that is changing our world. AI enhances the creative potential of a human being. It helps to understand and use the power of the human mind, to get closer to the mystery of the human spirit.

However, AI can be very dangerous. On the way to its development, there may be unexpected traps. Risks of the AI development during their overcoming are increasing.

To anticipate the negative consequences of the AI development the participants of the round table after discussing the report of prof. Alexander Raikov identified the following five traps.

The first trap is a digitalization trap with the replacement of a continuous signal by a discrete one. No matter how accurate the computer can restore a continuous signal on the base of its points, the error accumulates. It is the reason that a number of tasks on supercomputers are solved by months. Moreover, the discrete signal detracts the harmonics of the infinite society spirituality.

The second trap is a trap of rationality. The analyst is the master of the division of the whole (integrity) on many parts. The reverse operation, the synthetic one, is more complicated. With a purely rational approach, synthesis often fails, the risk of loss of integrity of the phenomenon under investigation increases, and the errors of vital decisions grow.

The third trap is a trap of causality. AI often uses logic that reflects causal relationships. Forecasts are made through extrapolation of the previous dynamics of co-existence (statistics, Big Data). But life often behaves differently. Strategic planning with an ambitious breakthrough is far from any extrapolations of the past.

The fourth trap is phenomenological. Intellect is supported by emotions, feelings. This layer of consciousness is characterized by intensity, duration, objectivity, tonality. There is also a deeper layer of consciousness — meditative, transcendental. These layers of AI can not yet be captured.

The fifth trap is the lack of attention to insight issues, especially the collective unconscious. This is comprehension by the team of the phenomenon integrity, instant illumination, enlightenment. The result of this deficit — the integrity of coverage solved problems is suffering; the risks of forecasts and decisions grow.

The traps are the fruit of stereotypes in the AI development. It is worthwhile to think about ways to prevent them. First of all, further development of the fundamental scientific foundations of AI is required. Avoidance of discreteness and numbers, immersion in conceptual reality, development of virtual collaborative environments, application of the quantum-semantic approach, using of optical computations, etc., have already outlined the gap in the research and development of AI.

And of course, the best guarantee to avoid any pitfalls is learning the future!